@InProceedings{JaconEscaSilvGalv:2021:AnCoDa,
               author = "Jacon, Aline Daniele and Escada, Maria Isabel Sobral and Silva, 
                         Ricardo Dal'Agnol da and Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da concord{\^a}ncia entre dados de 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o florestal DETER e JRC-TMF no 
                         munic{\'{\i}}pio de S{\~a}o F{\'e}lix do Xingu – PA",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2021",
               editor = "Vinhas, Lubia (INPE) and Gra{\c{c}}a, Alan J. Salom{\~a}o 
                         (UERJ)",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 22. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "The characterization of forest degradation is a challenge, mainly 
                         due to the highly dynamic spatio-temporal patterns. In this 
                         context, this study aims to assess the forest degradation 
                         coherence between DETER and JRCTMF data in S{\~a}o F{\'e}lix do 
                         Xingu (PA), Brazil, from 2017 to 2020. We applied a cellular 
                         approach to calculate context metrics, used to analyze the 
                         agreement from both datasets. The results showed that the two 
                         datasets differ in the quantity and the coverage areas of 
                         degradation. The JRC-TMF data had covered a larger extent, whereas 
                         the DETER data, on average, detected more degraded area (km2) by 
                         cell. RESUMO: A caracteriza{\c{c}}{\~a}o da 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o florestal {\'e} um desafio, 
                         principalmente, pelos padr{\~o}es espa{\c{c}}o-temporais 
                         altamente din{\^a}micos. Nesse contexto o presente estudo analisa 
                         a concord{\^a}ncia entre dados de degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         florestal DETER e JRC-TMF no munic{\'{\i}}pio de S{\~a}o 
                         F{\'e}lix do Xingu (PA) ao longo de quatro anos (2017-2020). A 
                         abordagem por c{\'e}lulas foi aplicada e foram calculadas 
                         m{\'e}tricas de contexto para analisar a concord{\^a}ncia entre 
                         os dados. Foi constatado que os dois conjuntos de dados diferem em 
                         quantidade e abrang{\^e}ncia das {\'a}reas de 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o florestal. Os dados JRC-TMF demostraram 
                         maior abrang{\^e}ncia, j{\'a} os dados DETER, em m{\'e}dia, 
                         demostraram maior {\'a}rea (km˛) de degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         florestal por c{\'e}lula.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "29 nov. a 02 dez. 2021",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/45U7JJS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/45U7JJS",
           targetfile = "Jacon_analise.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}